Esettanulmány · AI-mérnöki módszertan
Az AI fordít és végrehajt. A döntés és az ellenőrzés emberi marad.
A Cadensa 2026-05-31 óta élő, 180k+ soros SaaS-termék, és a fejlesztése AI-ügynökökkel zajlik. Minden üzleti és márkadöntés, illetve minden élesben mért ellenőrzés emberi kézben marad.
A módszertani kérdés
Hogyan lehet AI-ügynökben megbízni anélkül, hogy vakon hinnénk neki?
Az AI helyesen fordítja le a specifikációt kódra, de a specifikáció maga tévedhet, és a kód helyessége nem jelenti azt, hogy a viselkedés is helyes. Ezt csak méréssel lehet eldönteni, nem olvasással.
A fejlesztés valós eredménye
Nem elmélet, hanem dátumozott, ellenőrizhető munka egy élő terméken.
Amikor az emberi felügyelet számított
Négy eset, amikor a puszta bizalom hibát okozott volna.
- 01
A specifikáció is tévedhet
Az AI a doksi feltételezett márkaszínével számolt, de a Cadensa valós márkaszíne más volt, ezért élesben újra kellett mérni.
- 02
A technikailag helyes nem mindig a jó döntés
Az AI a sötétebb márkaszínt javasolta a kontraszthiba javítására. Az ember a márka megtartását választotta, és az AI egy másik, ugyanúgy megfelelő megoldást talált.
- 03
A kód helyes lehet, a viselkedés mégsem
Egy reduced-motion javítás szintaktikailag helyes volt, de élesben mérve kiderült: csak az animáció nullázódott, az érték nem. Ezt csak valós böngészőben lehetett észrevenni.
- 04
Semmi sem kész, amíg nincs élesben mérve
Egyetlen „kész”-jelentés sem ment el anélkül, hogy tényleges böngészőben ne mértük volna meg. Nem elég, hogy a kód „jónak tűnik”.
Ami ebből következik
Az AI gyorsít, nem helyettesíti a felelősséget.
Következő lépés
AI-ügynökökkel fejlesztenél, de kontrollal?
A Cadensa fejlesztése pontosan ezt bizonyítja: az AI gyorsítja a végrehajtást, de minden döntés és ellenőrzés emberi kézben marad.